Anteriormente já abordamos dois posts sobre o ggplot: o primeiro deles falava sobre a personalização das escalas dos eixos e outro sobre como fazer gráficos múltiplos no ggplot. Hoje vamos continuar abordando o tema e o post será sobre a ordenação do gráfico de barras.
Fazer múltiplos gráficos de acordo com o nível de uma ou mais variáveis categóricas no ggplot2 é fácil: basta utilizar as funções facet_grid ou facet_wrap. Com essas funções, tudo que você fizer para um gráfico valerá para todos (tema, títulos, rótulos dos eixos).
Muitas vezes precisamos mexer na escala de um gráfico - seja para mais ou para menos. No pacote base é bastante fácil fazer isso, as principais funções gráficas possuem os parâmetros xlim e ylim para informarmos os limites dos eixos.
Dentre os vários editores de código existentes ( aqui tem uma lista com 10), o que escolhi utilizar foi o Notepad++. Antes dele, utilizava o tradicional bloco de notas do Windows e fui bastante resistente em abandonar ele, trocando apenas quando meus códigos começaram a ficar grandes.
Versionamento de arquivos é uma prática comum entre desenvolvedores de software, e a prática não é difícil de entender. Uma vez que existe uma equipe com muitas pessoas trabalhando em um mesmo projeto, necessita-se de algum tipo de sistema de gerenciamento de arquivos para checar as modificações de uma forma minimamente esperta, caso contrário seria uma verdadeira desordem duas pessoas trabalhem em cima de um mesmo arquivo.
Introdução Mídias sociais são o verdadeiro assunto do momento. Se antes a informação era centralizada por veículos de comunicação, hoje a coisa é um pouco diferente, seja por desconfiança da população nos veículos mais tradicionais ou pela velocidade com que as coisas acontecem e são passadas aos leitores.
A utilização do parâmetro '…' é algo que sempre me gera dúvidas, pois sempre me questiono por qual motivo ninguém nunca me falou sobre antes. Esta foi uma das minhas recentes descobertas no R e ajudou a entender muitas coisas que até então passavam despercebidas.
Já faz algum tempo em que eu via as pessoas programaram em C++ com a utilização do Visual Studio, famosa IDE da Microsoft. Nesta época eu tinha a tarefa de transcrever algumas metodologias estatística em pseudo-código para que as mesmas fossem implementadas por algum desenvolvedor em C++.
Segundo o ranking publicado pela RedMonk, a linguagem R ocupa a 15ª posição entre as mais utilizadas. O ranking é baseado na popularidade das linguagens em dois sites: Stackoverflow e Github.
Acredito que a esta altura do campeonato todos já devem se questionar sobre a performance do R. Existe um Carma que é carregado de que não é eficiente em termos de gerenciamento de memória e velocidade.